接近感應
接近感應通常意味著(zhù)檢測:
a、是否存在物體。
b、對象的大小或簡(jiǎn)單形狀。
接近傳感器在操作中可以進(jìn)一步分為接觸式或非接觸式,以及模擬或數字。傳感器的選擇取決于物理,環(huán)境和控制條件。其中包括:
機械:
可以采用任何合適的機械/電氣開(kāi)關(guān),但是由于操作機械開(kāi)關(guān)需要一定的力,所以通常使用微型開(kāi)關(guān)。
氣動(dòng):
這些接近傳感器通過(guò)破壞或擾亂氣流來(lái)工作。氣動(dòng)接近傳感器是接觸式傳感器的示例。但這些產(chǎn)品不能用于可能被吹走的輕型部件。
光學(xué):
在最簡(jiǎn)單的形式中,光學(xué)接近傳感器通過(guò)斷開(kāi)光束而落下,該光束落在諸如光電池的光敏裝置上。這些是非接觸式傳感器的示例。
值得注意的是,這些傳感器的照明環(huán)境必須格外小心,例如,光學(xué)傳感器可能會(huì )因電弧焊過(guò)程中的閃光而被遮蔽,空氣中的灰塵和煙云可能會(huì )阻礙光的傳輸等。
電氣:
電接近傳感器可以是接觸式或非接觸式。簡(jiǎn)單的接觸式傳感器通過(guò)使傳感器和組件形成完整的電路來(lái)進(jìn)行操作。非接觸式電接近傳感器依賴(lài)于感應原理來(lái)檢測金屬或依靠電容來(lái)檢測非金屬。
范圍感應:
距離感測涉及檢測組件距離感測位置有多近或遠,盡管它們也可以用作接近傳感器。距離或距離傳感器使用非接觸式模擬技術(shù)。使用電容,電感和磁技術(shù)進(jìn)行幾毫米至幾百毫米之間的短距離感測。使用各種類(lèi)型的已發(fā)射能量波(例如,無(wú)線(xiàn)電波,聲波和激光)執行更遠距離的感應。
力感測
可能需要感應的力有六種。在每種情況下,力的施加可以是靜態(tài)的(靜止的),也可以是動(dòng)態(tài)的。力是矢量,因為它必須同時(shí)在大小和方向上指定。因此,力傳感器是模擬操作,并且對其作用方向敏感。六種力量是:
①、拉力
②、壓縮力
③、剪力
④、扭轉力
⑤、彎曲力
⑥、摩擦力
存在用于感測力的多種技術(shù),一些是直接的,一些是間接的。
拉伸力:
可以由應變計確定,當長(cháng)度增加時(shí),它們會(huì )顯示出其電阻的變化。這些量規測量的電阻變化可以轉化為力,因此是間接裝置。
壓力:
可以通過(guò)稱(chēng)為稱(chēng)重傳感器的設備來(lái)確定,這些設備可以通過(guò)檢測壓縮負載下電池尺寸的變化,或者通過(guò)檢測負載下電池內壓力的增加,或者通過(guò)在壓縮負載下電阻的變化來(lái)運行加載。
扭轉力:
可以看作是拉伸力和壓縮力的組合,因此可以采用上述技術(shù)的組合。
摩擦力:
這些涉及要限制運動(dòng)的情況,因此通過(guò)使用力和運動(dòng)傳感器的組合間接檢測摩擦力。例如:
觸覺(jué)感應
觸感是指通過(guò)觸摸進(jìn)行感測。最簡(jiǎn)單的觸覺(jué)傳感器類(lèi)型使用以行和列排列的簡(jiǎn)單觸摸傳感器陣列,這些通常稱(chēng)為矩陣傳感器。
每個(gè)單獨的傳感器與物體接觸時(shí)都會(huì )被激活。通過(guò)檢測哪些傳感器處于活動(dòng)狀態(tài)(數字)或輸出信號的大?。M),可以確定組件的印記。然后將壓印與先前存儲的壓印信息進(jìn)行比較,以確定組件的大小或形狀。
目前已實(shí)現機械,光學(xué)和電子觸覺(jué)傳感器。
熱感
作為過(guò)程控制的一部分或作為安全控制手段,可能需要進(jìn)行熱感應。有多種方法可供選擇,這些方法的選擇主要取決于要檢測的溫度。
一些常見(jiàn)的方法是:雙金屬條,熱電偶,電阻溫度計或熱敏電阻。對于涉及低水平熱源的更復雜的系統,可以使用紅外熱像儀。
聲音感應(聽(tīng)力)
聲學(xué)傳感器可以檢測并有時(shí)區分不同的聲音。它們可用于語(yǔ)音識別,以發(fā)出口頭命令或識別異常聲音,例如爆炸。最常見(jiàn)的聲學(xué)傳感器是麥克風(fēng)。
在工業(yè)環(huán)境中,聲學(xué)傳感器的明顯問(wèn)題是大量的背景噪聲。
當然,我們也可以簡(jiǎn)單地將聲學(xué)傳感器調整為僅對某些頻率做出響應,從而使它們能夠區分不同的噪聲。
氣體感應(氣味)
對特定氣體敏感的氣體或煙霧傳感器依賴(lài)于傳感器中所含材料的化學(xué)變化,化學(xué)變化會(huì )產(chǎn)生物理膨脹或產(chǎn)生足夠的熱量來(lái)觸發(fā)開(kāi)關(guān)設備。
機器人視覺(jué)(瞄準器)
視覺(jué)可能是當前機器人感覺(jué)反饋研究中最活躍的領(lǐng)域。
機器人視覺(jué)是指通過(guò)某種相機實(shí)時(shí)捕獲圖像并將該圖像轉換為可以由計算機系統分析的形式。這種轉換通常意味著(zhù)將圖像轉換成計算機可以理解的數字場(chǎng)。圖像捕獲,數字化和數據分析的整個(gè)過(guò)程應足夠快,以使機器人系統能夠響應分析的圖像并在執行任務(wù)集期間采取適當的措施。
機器人視覺(jué)的完善將使人工智能在工業(yè)機器人上的全部潛能得以發(fā)揮。它的用途包括檢測存在,位置和移動(dòng),識別和識別不同的組件,樣式和特征。
但是,即使是最簡(jiǎn)單的視覺(jué)技術(shù)也需要大量的計算機內存,并且可能需要相當長(cháng)的處理時(shí)間。
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